一种基于可解释集成学习的湖泊溶解有机物遥感反演方法

本发明涉及湖泊DOM丰度反演技术领域，具体涉及一种基于可解释集成学习的湖泊溶解有机物遥感反演方法；包括如下步骤：获取湖泊溶解有机物丰度数据与遥感影像数据，并对影像数据进行预处理；根据影像数据划分训练集与测试集，并构建反演模型；对反演模型进行优化，并选择精度最高的反演模型；对反演模型进行解释，解析反演模型计算过程；基于反演模型，计算湖泊溶解有机物丰度的空间分布与分析变化趋势，并输出结果；通过将野外实测数据与高空间分辨率遥感影像相结合，利用集成学习技术估算湖泊DOM丰度，并基于可解释性技术探究模型机理，该方法提高了反演精度，提升了模型的透明度，有助于更好的开展湖泊DOM反演工作。