一种基于强化学习的风速组合预测方法、系统、存储介质及产品

本发明属于风力发电风速预测领域，并具体公开了一种基于强化学习的风速组合预测方法、系统、存储介质及产品，其包括：通过训练集分别对数个不同的神经网络模型进行训练，训练后得到数个风速预测模型，训练集基于风速时序数据构建；引入多臂老虎机模型，以每个风速预测模型对应老虎机的一个臂；采用ε‑贪心策略确定每次的动作选择，动作对应风速预测模型；根据风速预测模型的预测误差确定相应奖励值；完成预设次数的动作选择后，根据风速预测模型对应的奖励平均值确定对应权重；各风速预测模型分别进行风速预测，并基于权重对各预测结果进行加权组合，得到最终风速预测结果。本发明能自适应调整权重分布，提升模型的鲁棒性与泛化能力。