基于神经网络的无网格点云三维结构拓扑优化方法及装置

本申请涉及三维结构拓扑优化技术领域，特别涉及一种基于神经网络的无网格点云三维结构拓扑优化方法及装置，其中，方法包括：读取目标图形文件，并根据目标图形文件确定多个采样点；基于预设的构建算法，分别对多个采样点构建预设尺寸的体素单元，并基于多个采样点的体素单元筛选出处于预设的有效设计域的目标采样点，并对目标采样点的坐标进行归一化处理，得到处理后的采样点；将处理后的采样点输入至预设的神经网络，输出优化后的三维结构拓扑分布结果。由此，解决了相关技术中的拓扑优化依赖有限元分析、计算效率低且无法直接处理CAD模型的问题，提升复杂结构优化的效率与工程适用性。