基于人工智能模型的热电机组智能预警方法及系统

本发明提供一种基于人工智能模型的热电机组智能预警方法及系统，首先获取热电机组汽轮机、锅炉、发电机等核心部件不同运行维度的多源运行监测信息；接着对各模态监测数据进行时序关联性分析，构建动态关联矩阵、生成模态冲突校正系数并得到时序依赖特征集；将其输入层级化进化预警模型，经模态冲突校正、动态特征演化建模得到进化态融合预警特征向量；基于当前运行工况生成工况自适应动态预警阈值；通过溯源验证模块比对并异常溯源，确定异常根源部件及传播路径，输出靶向溯源预警指令，由此提高了热电机组预警的准确性和适应性，保障了机组安全稳定运行。