基于降维学习的污水处理设施流场特征提取与参数优化方法

本发明提供了一种基于降维学习的污水处理设施流场特征提取与参数优化方法，属于污水处理技术领域，该方法通过嵌入式传感器网络实时捕捉气‑液‑固三相动态交互特征，结合流变‑湍流耦合模型定量表征气泡剪切对污泥絮体结构的影响，修正高浓度污泥下流变特性与湍动能关联偏差；利用在线流场重构算法融合瞬态监测数据，精准诊断曝气沉淀转换中的短流涡旋并动态优化死区控制；基于降维学习与动态贝叶斯网络在线挖掘污泥种群演替规律及进水突变特征，自适应修正模型结构以消除控制滞后；针对非常态工况开发多源异常数据挖掘模块，增强噪声环境下流场‑水质关联规则的自动发现能力，支撑膜污染精准预测。