一种用于GFM逆变器主导配电系统的动态识别方法、系统及相关装置

本发明提供的一种用于GFM逆变器主导配电系统的动态识别方法、系统及相关装置，包括以下步骤：步骤1，在相量域下建立GFM逆变器的相量域数学模型；步骤2，基于相量域数学模型构建非线性最小二乘优化模型，获取得到GFM逆变器对应的参数估计值，将参数估计值代入相量域数学模型中，求解得到优化后的输出相量；步骤3，利用步骤2得到的优化后的输出相量对基于NARX神经网络预构建的系统动态预测模型进行优化，得到优化后的系统动态预测模型；步骤4，基于预构建得到的GFM逆变器在相量域下的等效模型，利用步骤3得到的优化后的系统动态预测模型对GFM逆变器主导配电系统进行动态预测，本发明通过物理优化与数据驱动的有机结合，实现了高精度、高泛化的系统动态表征。