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기록
一种基于机器学习的地震砂土液化变形预测方法
발명유효
1조회수
9청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
张屹蕃; 杨玉生; 邓刚; 于沭; 尹鹏海; 王逸杰; 张亮亮; 高阳; 李兆锋; 吴泽锐; 文军; 吴涛; 梁怡衡; 肖拥军; 陈春斌; 乔星; 马明祥; 赛尔江
IPC 분류
G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/13 (2020.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 119/14 (2020.01)
本发明公开了一种基于机器学习的地震砂土液化变形预测方法，涉及地震工程与机器学习技术领域，该方法通过历史地震案例的工程勘察报告和监测数据构建多源耦合地震数据集，并对多源耦合地震数据集进行缺失值处理、异常值检测、特征选择和标准化处理，得到地震砂土液化变形数据集，根据地震砂土液化变形数据集，构建地震砂土液化变形预测模型，计算模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数，并依据相应阈值判断，对模型通过贝叶斯优化进行超参数调整或通过Flask进行模封装，将获取新的地震砂土液化特征数据进行处理，并输入已封装的模型中，得到地震砂土液化变形预测结果。该方法能有效预测地震砂土液化变形，为地震灾害预防和工程设计提供支持。