一种先验知识引导通用逆变型电源模型非机制解析方法

本发明公开一种先验知识引导通用逆变型电源模型非机制解析方法，仅需少量数据和工况点即可实现较大频段范围精准预测阻抗，满足跟网和构网通用性，泛化能力强。其核心是对未知逆变型电源（Inverter‑Based Power Supply，IBPS）进行1‑1000 Hz粗扫频，按阻抗变化斜率划分频段，快速变化频段保留实测点，平滑频段用分段三次Hermite插值增强数据，在保证关键频段精度的同时大幅减少测试点；进一步引入贝叶斯优化神经网络结构、正则化、EI采样函数及Z‑score标准化，提升模型鲁棒性与泛化能力。该方法适用于有限工况、小样本条件，且在跟网型与构网型控制下均适用性良好，泛化能力强。