固体发动机燃烧室连续装药生产线多约束多目标实时生产调度与排程方法和系统

本发明公开了一种固体发动机燃烧室连续装药生产线多约束多目标实时生产调度与排程方法和系统，基于边缘云数字孪生协同架构，通过多源数据采集与融合，构建多智能体强化学习模型进行分布式协同决策，并引入NSGA III多目标演化算法对候选调度方案进行帕累托优化，实现生产周期、成本、设备利用率及工艺安全性的综合最优。系统在边缘侧部署轻量化推理模型，能够在设备故障、物料延迟等扰动事件发生时，能够快速完成重调度与自修复。通过数字孪生平台实现虚实同步与可视化反馈。本发明有效解决了传统调度方法动态响应滞后与多目标平衡困难的问题，显著提升了生产线的运行效率、安全性与智能化水平。