基于数字孪生的流域水质模拟与情景推演方法及系统

本发明公开了基于数字孪生的流域水质模拟与情景推演方法及系统，涉及流域水质管理技术领域，包括：负责流域多源数据采集与预处理操作；构建初始数字孪生体框架；将实时数据持续注入初始数字孪生体，进行模型训练与参数优化操作，得到数字孪生模型；引入交互式情景推演机制，基于数字孪生模型模拟不同干预情景下流域水质的未来变化趋势；计算不同干预情景下流域各控制断面的水质情况；结合水质未来变化趋势，通过对比判断模块找出关键异常参数数据，制定水质整治方案。本发明通过多源数据实现物理流域与虚拟流域的一致性，通过数字孪生模型，以可视化形式呈现污染扩散，支持多情景对比，进而提升水质模拟的准确性与决策科学性。