基于机器学习的银浆导电性能数据建模与配方优化系统

本发明涉及银浆制备技术领域，尤其为基于机器学习的银浆导电性能数据建模与配方优化系统，包括数据采集与存储、预处理、特征影响分析、配方优化及模拟验证等模块。通过采集银浆配方原始数据，经预处理后，利用机器学习模型计算各组分对目标性能的影响系数，识别高、低影响组分；配方优化模块结合组分含量约束，采用多目标优化算法生成候选配方；模拟验证模块通过烧结仿真与工艺适配验证配方性能，并反馈优化。本发明实现银浆配方从数据处理到优化验证的全流程智能化，精准提升银浆导电等性能，降低研发成本，缩短周期，增强配方工艺适配性，推动银浆研发与产业升级。