一种混合专家系统融合的神经算子多工况仿真及后处理方法及系统

本发明涉及一种混合专家系统融合的神经算子多工况仿真及后处理方法及系统。本发明包括获取多种工况下的物理场数据并对其进行标准化处理后，得到数据集；构建混合专家系统融合的神经算子架构，包括多个分支网络、主干网络和融合层；通过金字塔式多尺度融合方式，得到融合特征；基于交叉注意力融合机制，输出得到预测的速度场；构建训练损失函数，基于所述数据集和所述训练损失函数，训练所述神经算子架构，得到训练后的模型；基于所述训练后的模型得到模型预测结果，并对所述模型预测结果进行物理修正，通过梯度下降优化预测速度场，并在优化结束后硬化边界条件。本发明提升了仿真精度和物理合理性。