一种航空发动机振动超限故障诊断的图自编码数字孪生体构建方法

本发明提供一种航空发动机振动超限故障诊断的图自编码数字孪生体构建方法，属于航空发动机数字工程维护保障领域。构建方法分为发动机传感器网络状态修正图、自编码模型以及反馈决策三个部分，包括如下步骤：获取发动机传感器信号，选择数据的适当样本特征；对各个状态数据进行去噪、归一化、重采样预处理，构建时间窗口，划分训练测试集；构建图自编码数字孪生体；利用构建好的数字孪生体进行故障预测。本发明能够高效识别发动机振动超限故障，精准区分正常工况与异常状态，显著提高故障识别的准确性与可靠性，从而为发动机的预防性维护与运行决策提供及时支持，为航空发动机健康管理提供坚实的技术保障。