海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法

本发明涉及海洋工程结构健康监测技术领域，具体公开了海上台风工况下的自升式平台桩腿应力预测机器学习方法，包括：获取台风工况下的自升式平台桩腿应力数据及环境扰动信息；反演桩腿的整体应力分布，得到反演应力数据；构建多维融合数据集；搭建基于双向门控循环单元和时序注意力机制的神经网络模型；利用多维融合数据集对神经网络模型进行训练与评估，得到训练好的模型；获取台风预报数据，输入训练好的模型，计算得到桩腿应力预测数据，与安全阈值比较，进行安全预警。本发明通过数据反演和智能建模实现高精度应力预测，显著提升预警效率，减少维护频率，符合国际海洋工程规范，适用于多种海洋平台及智能化运维。