一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统

本发明公开了一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1. 获取待分析的雷达的探测能力相关属性；S2. 构建势场三维网格坐标系：为待分析的雷达构建覆盖其探测范围的三维网格坐标系；S3. 数据预处理：对步骤S1获取的属性数据以及S2计算的方向距离分量数据进行预处理；S4. 特征编码：数据拼接融合，构成每个网格点的综合编码特征向量；S5. 输入模型并计算获得探测概率值：将生成的32维综合编码特征向量输入到训练好的3D UNet网络模型中，计算得到雷达探测概率值。本方法能够有效表征雷达探测势场，实现全部势场点探测概率的一次性高效预测，高效、实时性强、准确率高。