一种基于物理AI的低空流场智能推演方法

本发明提供一种基于物理AI的低空流场智能推演方法，涉及低空流场推演技术领域，所述方法包括：获取场景几何信息、障碍物信息、边界条件和稀疏观测数据，并构造输入特征；获取历史场景几何信息、历史障碍物信息、历史边界条件和历史稀疏观测数据；确定历史实际风速流场状态和历史实际风向流场状态；获得历史样本风速流场状态和历史样本风向流场状态；确定低空流场智能推演模型的训练损失函数；获得已训练的低空流场智能推演模型；获得低空流场智能推演结果；通过低时延输出与分发机制，将低空流场智能推演结果进行发布、缓存或周期更新，并集成回退策略以处理异常数据流。根据本发明，可提高低空流场智能推演的准确性。