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기록
一种适用于LLC谐振变换器的LLC感知型物理信息嵌套神经网络参数估计方法
발명유효
10청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
출원인
重庆大学
발명자
向洋霄; 袁玮廷; 张野驰; 陈云志; 谢卓均; 杜雄; 孙鹏菊; 罗全明; 刘俊良
IPC 분류
G06F 30/36 (2020.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/10 (2006.01)G06F 8/60 (2018.01)
本发明涉及变换器技术领域，特别涉及一种适用于LLC谐振变换器的LLC感知型物理信息嵌套神经网络参数估计方法，包括以下步骤：S1.构建LLC谐振变换器的连续时间状态空间模型，并进行离散化处理；S2.构建LLC感知型物理信息嵌套神经网络，所述LLC感知型物理信息嵌套神经网络包括相连接的数据重构网络和物理信息嵌套神经网络，用于LLC谐振变换器的在线参数辨识；所述数据重构网络包括谐振状态判断层、K运算层、伪标签生成层、约束层及数据重构层；所述物理信息嵌套神经网络包括中间状态映射层及物理层；定义LLC感知型物理信息嵌套神经网络输入；S3.构建损失函数；S4.部署与执行LLC感知型物理信息嵌套神经网络模型。