一种基于本体词与向量检索的电商商品归一化方法及系统

本申请公开了一种基于本体词与向量检索的电商商品归一化方法及系统，通过获取电商商品标题，并进行分层清洗后提取本体词；将电商商品标题和本体词进行编码得到查询向量，并根据查询向量在标准字典向量库中进行近似最近邻检索，得到初始候选集和每个候选条目的相似度分数；根据每个候选条目的相似度分数进行相似度分布评估，并根据评估结果自适应调整初始候选集，得到最终的候选集；将候选集与电商商品标题输入至本地大语言模型，得到最优候选条目和置信度评分；根据最优候选条目和置信度评分输出商品归一化后的标准品名、类目路径和候选列表。本申请提供的一种基于本体词与向量检索的电商商品归一化方法及系统实现了电商商品的精准归一化。