一种规则增强的大语言模型辅助密点标注方法及系统

本发明提出了一种规则增强的大语言模型辅助密点标注方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据预处理步骤：用于对涉密文本做结构化密点标注处理，获得段落标注数据集；定密指令微调步骤：依据涉密数据、定密细目构造定密指令模板，结合段落标注数据集，得到密点标注指令数据集，对大语言模型微调后得到密点标注模型；定密规则累积步骤：通过比对人工标注和模型标注结果，引导大模型总结、整理、校验密点标注经验，形成符号化的自然语言规则，最终存入定密规则数据库；密点标注步骤：基于少样本提示学习技术构建指令模板，通过对定密规则数据库及段落标注数据集进行检索，提升大模型在密点标注任务的标注效果。