基于多模态融合与自进化学习的文本数据提取方法、系统、设备及介质

本发明涉及文本数据处理技术领域，公开基于多模态融合与自进化学习的文本数据提取方法、系统、设备及介质，包括对混合格式文档的印刷体文本、手写批注及动态表格进行特征提取与空间对齐，得到图文表语义特征后输入动态解析层，通过字段抽取和上下文语义推理机制解析隐喻表述及同义异构字段，输出结构化数据；采用正则引擎进行语法合规性校验，通过联邦学习机制进行比对校验；将校验后的数据输入强化学习模型中通过策略迭代更新解析规则与模型参数，将更新后的解析规则与模型参数反馈至动态解析层，完成闭环优化。本发明不仅大幅提升复杂文档的处理精度和效率，还显著降低人工干预需求，同时满足隐私保护和合规性要求。