业务数据测试方法、系统、电子设备以及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种业务数据测试方法、系统、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取业务时序训练数据集和待预测的业务测试样本，其中，业务时序训练数据集中的每个业务时序训练数据包括业务时序特征数据和业务真实值；基于业务测试样本的属性信息，从业务时序训练数据集中选出与业务测试样本的属性信息相对应的多组样本，作为多个独立的第一上下文信息；以多个独立的第一上下文信息作为预测参考，对业务测试样本进行预测，得到业务最终预测结果。通过该方法，可以有效保证上下文中的信息与待预测的业务数据中间具有强相关性，大幅提高上下文信息质量，进而解决模型预测精度和稳定度不高的问题。