文本向量化的方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种文本向量化的方法。方法的步骤包括：获取输入的第一文本；获得第一文本的关键词序列；基于关键词序列获得第一向量；基于第一向量选择第一模型；使用第一模型对第一文本进行向量化。这样就解决了文本向量化受限于技术领域，且效率较低，成本较高的问题。