零样本命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质

本发明公开了一种零样本命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：基于第一模型，对获取的待识别测试集中的待识别语句进行特征提取，获取待识别测试集的中心特征句；其中，第一模型为通过双向Transformer编码器对文本上下文进行深度理解的模型；基于中心特征句和目标实体类型构建示例池；基于示例池，利用第二模型对待识别测试集中的待识别语句进行实体识别，获得多个实体识别预测结果；第二模型为处理自然语言的大型语言模型；从多个实体识别预测结果中选择平均自一致性评分最高的结果进行输出，得到零样本命名实体识别结果。本发明解决面对复杂实体识别任务中，LLM容易受到泛化能力不足、对领域特定实体理解不够精准的技术问题。