一种用于少样本命名实体识别的基于联合对比学习的原型语义解耦合方法

本发明是一种少样本命名实体识别中基于联合对比学习的原型语义解耦合方法，属于自然语言处理领域。具体来说，本发明通过类特定遮蔽和全实体遮蔽两种屏蔽策略，将类特定原型和上下文语义原型解耦，分别构建类特定原型和上下文语义原型，使模型专注于两种不同的语义信息进行推理。此外，本发明进一步引入实例级对比学习和原型级对比学习的联合对比学习目标，以更好地整合两种解耦信息，防止语义崩溃。