一种基于多维度数据分析的研发项目需求智能溯源方法

本申请提供一种基于多维度数据分析的研发项目需求智能溯源方法，包括：获取初始数据集，对数据来源进行分类标注，通过预先建立的分类规则对数据集进行初步分层，得到分层后的数据集合；针对分层后的数据集合，计算数据可信程度，确定可信度加权后的数据清单；根据矛盾点标注的数据组，进行语境冲突分析，提取数据项背后的潜在意图，对冲突重要性进行排序，判断出语境冲突的优先级序列；针对语境冲突的优先级序列，结合冲突点对应的数据可信程度和语境相关性更新各来源数据的权重，确定调整后的权重分布；根据调整后的权重分布，执行数据融合的调整，对多源数据间的差异性进行信息一致性校准，形成统一化的数据视图。