基于语义增强的中文评论情感三元组生成式抽取方法

本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于语义增强的中文评论情感三元组生成式抽取方法，包括：获取互联网平台中的原始文本数据，进行预处理并构建标准化数据集；基于数据集构建多轮提示序列，逐步引导模型生成方面项、观点项及其情感极性；在编码器输出端引入情感元素语义增强模块，对方面项和观点项进行分类，提升情感元素抽取准确性；在解码器输出端引入相似语义增强模块，通过可解释性模板将抽象标签转化为自然语言表达，以提供语义层面的生成引导，从而增强模型输出的鲁棒性与可解释性。本发明通过多轮提示与语义增强机制，显著提高了情感三元组抽取的准确率、稳定性与泛化能力，适用于复杂语境下的细粒度情感分析任务。