一种采购需求模糊语义解析与精准转化方法及系统

本申请涉及自然语言处理与采购管理技术领域，公开了一种采购需求模糊语义解析与精准转化方法及系统，包括对原始采购需求文本进行预处理，得到词向量；通过BiLSTM模型和模糊特征库对词向量进行模糊语义解析，识别并初步解析数量、功能、品类模糊表述，得到初步解析结果；基于采购领域知识图谱和SPARQL规则推理进行知识关联，将初步解析结果转化为候选参数集。本发明通过构建模糊语义分层解析算法，解决了传统技术无法处理模糊表述的难题；结合领域知识图谱推理，提升了对专业术语的理解和参数匹配的准确性；并实现了从模糊文本到结构化参数的端到端自动转化，提升了采购需求处理的效率。