一种基于改进人工蜂群算法的优化方法

本发明涉及智能优化算法技术领域，尤其涉及一种基于改进人工蜂群算法的优化方法。其技术方案包括以下步骤：初始化蜂群，随机生成包含个蜜源的位置，每个蜜源代表一个解，并评估各蜜源的适应度值；精英蜜源筛选，从所述蜂群中选择适应度值最优的前10%蜜源，构成精英组；全局最优引导初始化：从所述精英组中随机选择一个蜜源作为当前全局最优解。本发明基于改进人工蜂群算法的优化方法在收敛速度、求解精度和鲁棒性三个核心性能维度上实现了全面提升，有效解决了传统人工蜂群算法存在的早熟收敛、收敛速度慢及参数适应性差等技术难题。