双任务深度学习模型、超声回波信号识别定位方法及系统

本发明属于超声信号处理技术领域，具体涉及一种双任务深度学习模型、超声回波信号识别定位方法及系统，其中超声回波信号识别定位方法包括获取一维时序信号，将一维时序信号输入已训练好的双任务深度学习模型中，得到回波检测结果以及位置预测结果。本发明通过构建创新的双任务深度学习模型架构，将“回波有无的分类”和“回波位置的定位”两个任务耦合在一个统一的端到端模型中进行联合优化，共享的特征提取主干使得模型能够学习到对两个任务都通用的强大特征表示，任务间的相关性信息得以利用，相互促进，协同提升性能，提高效率，从而比单独处理两个任务获得更高的综合性能。