面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置

本说明书实施例提供面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置，包括：构建双通道自适应持续学习引擎，双通道自适应持续学习引擎包括结构知识注入通道和语义认知优化通道，结构知识注入通道用于将规则子集编码为工业领域适配器并嵌入预训练模型中，语义认知优化通道用于基于工业指令模板对多模态输入进行知识增强提示工程；执行带噪声过滤的增量微调，包括使用动态置信度过滤器对小样本工业训练数据集中的样本进行噪声识别和降权，并采用任务感知参数隔离机制仅微调与新任务相关的子网络，以及结合弹性权重固化和回放缓冲区防止灾难性遗忘。通过“结构知识注入”与“语义认知优化”双通道协同机制，实现高效、鲁棒、无遗忘的持续学习。