一种面向异构计算平台的深度学习框架跨平台移植方法

一种面向异构计算平台的深度学习框架跨平台移植方法，包括：构建分层式硬件抽象层和动态运行时选择器；构建高性能模板库；对性能敏感型算子手动编写模板特化版本；为每个手动优化的模板定义一个规范的配置接口，明确其约束条件；构建智能脚本生成器，并遍历目标平台整个框架的算子列表；对于每个需要移植的算子，在高性能模板库中查找匹配的模板；若找到，根据目标平台参数自动实例化该模板，生成对应的手动源文件；若未找到，调用通用模板引擎的通用代码生成模块，根据预设通用规则生成自动实现的源文件；智能脚本生成器自动生成适配目标平台的CMakeLists.txt文件，正确链接所有生成的手动源文件、自动实现的源文件和目标平台的底层驱动库；对目标平台进行测试。