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案件記録
一种多模态检测知识图谱构建方法
発明有効
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§ Ⅰ
案件概要
発明者
陈新海; 刘晨; 陈俊鹏; 刘丹丹; 祖晖; 王博思; 娄方帝; 杨静琰
IPC分類
G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 3/048 (2023.01)
本发明公开了一种多模态检测知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取包括图像数据和文本数据的多模态检测数据;采用深度卷积神经网络处理所述图像数据,提取图像实体信息;对所述文本数据进行自然语言处理,提取文本实体信息及实体间的关系信息;融合所述图像实体信息、文本实体信息及关系信息,构建知识图谱三元组。本发明能够将图像中的视觉信息与文本中的语义信息进行有效融合,自动化地构建出信息维度丰富、结构完整的多模态检测知识图谱,显著提升了知识获取的全面性和准确性,解决了现有技术信息维度单一、实体关系不完整的问题。
外部リソース