一种基于双注意力融合的文档级关系抽取方法

本发明公开了一种基于双注意力融合的文档级关系抽取方法，包括：A：确定每个单词的单词嵌入；B：利用BERT编码器得到单词嵌入的初始隐藏状态表示；C：获得初始隐藏状态的注意力得分；D：将初始隐藏状态转换为注意力权重；E：利获取单词嵌入的最终隐藏状态表示和提及表示；F：通过粗粒度和细粒度的实体嵌入表示得到实体嵌入表示；G：通过双注意力融合得到实体对之间的实体级交互表示；H：计算两个实体的横轴和纵轴轴向注意力表示；I:计算实体对在横纵轴上实体对级的交互表示；J:通过连接实体级的交互表示和实体对级交互表示得到实体的最终表示；K:使用前馈神经网络计算实体对的每一个关系的概率，求取出文档中每个实体对所对应的概率最大的关系类型，作为实体对所属的关系类型，最终完成文档级关系抽取。本发明能够实现实体对之间准确的关系预测。