一种基于知识图谱与机器学习的扫描策略自进化方法

本发明属于三维数字化测量技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱与机器学习的扫描策略自进化方法，包括如下步骤，通过双模态存储实现了测量知识的自动化沉淀与结构化复用，解决了传统技术中知识分散、难以传承的问题；多策略融合的推荐机制结合知识图谱推理、历史案例统计及机器学习预测，提升了策略推荐的适配性与可靠性，尤其适用于复杂工件场景；闭环反馈机制使其能基于新案例持续优化知识图谱与预测模型，实现能力的自主进化；双模态存储架构兼顾了数据查询效率与知识关联深度，支持规模化案例处理与扩展。显著提升了三维测量路径规划的智能化与自动化水平，具有突出的技术创新性和工程应用价值。