基于结构和语义融合的知识图谱嵌入方法

本发明公开了一种基于结构和语义融合的知识图谱嵌入方法，构建包括投影模块，语义嵌入模块和嵌入向量融合模块的三元组实体嵌入融合模型，在每轮次迭代中，采样得到正例三元组和负例三元组，采用三元组实体嵌入融合模型对每个三元组中头实体和尾实体的结构嵌入向量和语义嵌入向量进行融合，得到融合嵌入向量，然后计算每个三元组的评分函数，进而计算本轮次的损失函数，然后更新知识图谱中的实体嵌入向量和关系嵌入向量以及三元组实体嵌入融合模型的参数进行更新，直到达到迭代结束条件。本发明对知识图谱中实体的结构嵌入向量和语义嵌入向量进行融合，实现对实体嵌入向量的语义增强，从而提升知识图谱嵌入的特征表示能力。