集成检测与异构计算架构的智能边缘设备及检测方法

本发明公开了集成检测与异构计算架构的智能边缘设备及检测方法，设备中数据采集模块实时获取检测图像与信号，并进行预处理；异构推理模块包括模型压缩引擎、本地推理模块、状态自诊断模块和OTA远程升级模块，模型压缩引擎，将原始深度神经网络模型通过剪枝与定点量化压缩参数量；本地推理模块，采用经过知识蒸馏优化的轻量模型，在边缘侧独立完成图像特征提取、缺陷判别与结果输出；状态自诊断模块，周期性执行系统资源监测函数，以判断设备稳定性；OTA远程升级模块，基于双分区镜像与签名验证机制，进行在线升级与固件回滚恢复。本发明集成异构计算、深度学习压缩、设备状态感知、远程OTA升级为一体，填补了当前工业边缘AI中的关键技术空白。