一种基于电力营销语言模型的受控文本生成方法

本发明公开了一种基于电力营销语言模型的受控文本生成方法。本发明的方法，包括：通过动态滑动窗口遍历输入文本向量构造词向量邻接矩阵，利用图卷积编码器进行文本特征更新，生成更新后的文本向量序列；通过自注意力机制计算更新后文本向量序列每个位置的注意力权重，再将其与更新后文本向量序列加权求和，得到由注意力权重与文本向量乘积构成的潜在表示；将生成的潜在表示分解并添加到解码器中，与输入文本向量连接并参与注意力计算，接着通过两次融合潜在表示的信息，使潜在表示完全集成到解码器生成过程中。本发明避免了传统嵌入方法引入的噪声，使潜在表示能够更加有效地指导文本生成，提高了文本生成的可控性和准确性。