多模态感知与混合推理的电站设备健康管理系统

本发明适用于电站设备管理领域，提供了多模态感知与混合推理的电站设备健康管理系统，包括：数据感知层，用于获取并预处理电站目标设备的多模态感知数据，得到多模态特征数据；混合推理层，用于将多模态特征数据作为预构建混合推理模型的输入，得到设备故障诊断结果；决策管理层，用于根据诊断结果生成设备健康管理决策并输出；混合推理模型包括规则推理子层、深度学习子层和案例推理子层，深度学习子层采用轻量化的Transformer模型，轻量化的Transformer模型包括跨模态注意力增强模块及故障特征强化训练模块。综上，本发明构建混合推理架构，使电站设备故障诊断准确率明显提升，且降低了误报率，且解决了电站非常规故障样本少、难诊断的技术问题。