基于大模型的规则生成方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大模型的规则生成方法、系统、设备及存储介质，包括：接收多源输入参数并检索相关证据片段；构建强约束的第一提示词，引导大模型生成仅含字段名与类型化占位符的规则骨架，并进行结构校验；接着，构建包含该骨架、工具上下文及证据片段的第二提示词，引导大模型填充具体内容，形成完整规则草案。本发明通过分阶段、强约束的生成流程，结合系统配置与外部知识检索，实现了规则生成的高效性、准确性与合规性保障，显著降低了人工编写与校验成本。