模型的训练方法及模型的训练装置

本申请涉及一种模型的训练方法及模型的训练装置。所述方法通过接收模型消费者发送的第一模型训练需求，并根据第一模型训练需求确定第一模型训练策略，以及根据第一模型训练策略和训练模型所需数据对待训练模型进行训练，得到训练后的目标模型。该方法中，实现了RAN中内置智能能力，即RAN具备了对模型训练的能力，可以满足模型消费者的模型训练需求，且根据不同的模型训练需求制定不同的模型训练策略，可以进行复杂模型的模型分割和整合，分别与RAN侧的网络功能模块和核心网侧的网络功能模块共同完成模型训练，在一定程度上可以提高模型训练的效率和实时性。