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기록
抵御对抗样本攻击的工控业务模型更新迭代方法及系统
발명유효
1조회수
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§ Ⅰ
개요
발명자
刘鹏飞; 崔逸群; 杨东; 刘超飞; 陈昱同; 邓楠轶; 王文庆; 朱召鹏; 刘鹏举; 李凯; 金国澳; 匡竹
IPC 분류
G06N 20/00 (2019.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)
本发明涉及工业控制领域,提供一种抵御对抗样本攻击的工控业务模型更新迭代方法及系统,方法包括:获得在线业务模型的业务镜像模型;获取生产业务的基础用例数据集,利用其对业务镜像模型进行性能与效率测试生成稳定性基准指标;利用业务镜像模型对生产业务的新数据流进行判别,通过判别模式与攻击特征的相似度匹配,识别对抗样本并获得增量数据集;将增量数据集分阶段融入基础用例数据集,根据稳定性基准指标的偏差评估对业务镜像模型进行迭代微调;基于微调后的业务镜像模型和增量数据集对在线业务模型的参数和基础用例数据集进行更新。本发明在业务模型更新过程中引入对抗样本检测机制,能够有效避免对抗样本攻击对业务模型造成的错误引导。