基于大数据的燃煤机组运行优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本发明公开了一种基于大数据的燃煤机组运行优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取目标燃煤机组的多个通用运行参数，包括设备参数和环境参数。然后，利用皮尔逊相关系数分析这些参数对供电煤耗的影响，识别出主要影响参数。接着，调用预先训练的煤耗预测模型对这些主要参数进行供电煤耗预测，并根据预测结果确定每个参数的目标最优指标值。最后，根据这些目标最优指标值优化燃煤机组的运行策略，以提高运行效率和降低供电煤耗。本发明实现了燃煤机组运行的精细化优化，具有显著的经济效益和环境效益。