一种基于集成代理和多种群迭代的平台任务效能优化方法

本发明公开的一种基于集成代理和多种群迭代的平台任务效能优化方法，包括以下步骤：引入灵敏度分析和因子空间降维简化模型；使用多核RBF和Kriging进行权重评估和代理模型集成；根据代理模型评估的适应度与不确定性采用AP聚类多种群和多子代差分进化算法寻优；基于分解的填充准测对优质样本进行真实值评估，结合向量簇与权重自适应机制引导方法从不确定性探索过渡到适应度优化，最终依据采样真实数据优化无人船平台任务效能设计方案。本发明针对实际效能设计中少样本、多因子、复杂模型等改进多种优化流程，提升效果并节省资源，通过节省资源的条件下提高对少样本多因子的无人船平台任务效能复杂模型优化设计的效果。