基于雨量日照气压径流流量监测的农业面源污染预测方法

本申请实施例提供了基于雨量日照气压径流流量监测的农业面源污染预测方法，包括：基于修正后的径流曲线数确定径流潜在最大滞留量，并计算蒸发量，得到总滞留量；根据降水量和总滞留量确定实际径流量；通过图像识别区分沟渠与非沟渠区域；构建基于深度学习的混合预测模型，将沟渠区域养分流失量与非沟渠区域单位面积污染损失量按网格对齐为特征向量，形成初始网格特征向量集；采用改进型蚁群算法对所述初始网格特征向量集进行特征筛选优化，将优化后的网格特征向量集作为训练好的混合预测模型全连接层的输入，输出未来时段各网格污染浓度预测结果。本申请采用基于深度学习的混合预测模型能够实现更可靠的污染浓度预测。