基于时空历史特征的重症监护病房患者住院时间预测方法

基于时空历史特征的重症监护病房患者住院时间预测方法，其方法包括：从公开数据库MIMIC‑IV中筛选患者，然后分别提取出患者的静态特征和按小时粒度划分的动态特征，排除高缺失率的动态特征。将患者住院记录的每小时特征输入时空编码器，提取出具有时间和空间依赖性的特征，然后将原始特征与历史时间点的时空历史特征融合输入解码器，充分提取全局和局部时空依赖，解码器输出预测的剩余住院时间。通过这种方式，能够更好地捕捉患者住院记录中不同时间点动态数据之间的全局和局部依赖关系。最后根据预测结果为重症监护病房优化资源分配和降低医疗成本，同时为临床医生提供科学的辅助决策支持。