一种针对价格长期处于震荡环境的大宗商品的价格趋势预测方法及装置

本发明公开了一种针对价格长期处于震荡环境的大宗商品的价格趋势预测方法，涉及数据分析技术领域，包括：获取历史数据；基于历史数据构建多维时间维度的时间序列预测模型和机器学习预测模型，并通过多维时间维度的时间序列预测模型获取对应时间序列预测结果，通过机器学习预测模型获取机器学习预测结果；以预测结果方差最小作为优化目标，通过应用约束优化算法获取多维时间维度的时间序列预测模型和机器学习预测模型的对应权重参数，并基于对应权重参数将所有预测结果组合形成目标预测价格。本发明创新性地融合了多种预测模型，从多个维度为最终价格趋势预测提供分析支持，极大提升了模型准确率。