基于多目标优化的钢铁行业合金原料智能采购决策优化方法及系统

本发明公开了一种基于多目标优化的钢铁行业合金原料智能采购决策优化方法，涉及采购决策技术领域，包括：确定目标成本分量，采用多目标加权求和，构建以总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型；设定所述混合整数线性规划模型的约束条件；获取混合整数线性规划模型的输入数据，并将其输入至混合整数线性规划模型中，基于混合整数线性规划求解器求解所述混合整数线性规划模型，获取最优采购方案。本发明构建了能够同时处理连续决策和离散决策的混合整数线性规划模型，准确反映整车运输、最小批量、材料替代等现实约束，解决传统线性模型无法处理离散约束的根本问题。