一种融合图注意力网络与物理约束的流域径流预测方法及系统

本发明属于水文水资源工程相关技术领域，并公开了一种融合图注意力网络与物理约束的流域径流预测方法及系统。该方法包括：将待处理流域的预处理后的水文和地理参数输入SWAT模型中，获得待处理流域中每个子流域的属性、流域的拓扑关系和指定时间序列各个子流域的模拟径流量；采用编码器对SWAT模型的输出进行编码，获得各个子流域的静态特征和动态特征；将静态特征和动态特征作作为多头注意力网络的输入获得各个子流域的径流量修正值；利用径流量修正值对模拟径流量进行修正，获得指定时间序列内径流的最终预测值，以此实现对流域径流的预测。通过本发明，解决水文预测中参数敏感性高、缺乏物理约束和注意力机制设计简单的问题。