基于边缘计算的排水管网淤积风险实时预测与清淤调度系统

本发明提供了一种基于边缘计算的排水管网淤积风险实时预测与清淤调度系统，属于排水管网管理技术领域，本发明通过多模态边缘感知终端实现管网淤积状态全息感知，结合轻量化图卷积神经网络在终端设备完成秒级风险预测，解决传统模型算力瓶颈；首创管径自校正与云端边缘协同机制，将历史数据误差导致的预测偏差降低90％以上；构建清淤路径优化与污泥资源化闭环，实现工程车辆调度效率提升35％与淤泥利用率超80％；基于动态学习引擎的自适应模型显著提升复杂工况鲁棒性，在数据缺失20％时仍保持85％准确率；通过施工预警联动与全生命周期成本分析，减少民生投诉40％并量化养护经济效益，形成从感知、预警、调度到评估的智慧排水闭环管理体系。