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案件記録
一种考虑气象条件的新能源发电预测误差分析方法及系统
発明有効
11請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
出願人
国网江苏省电力有限公司扬中市供电分公司; 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
発明者
郦芳菲; 龚甜甜; 夏鹏程; 方熙程; 周晨曦; 施大伟; 丁灵卫; 丁柏文; 朱琴; 朱俞锦
IPC分類
G06Q 10/04 (2023.01)H02J 3/0012 (2026.01)H02J 3/17 (2026.01)H02J 3/38 (2026.01)G06Q 10/0635 (2023.01)G06Q 10/0639 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/2411 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)H02J 103/50 (2026.01)H02J 103/40 (2026.01)H02J 103/35 (2026.01)H02J 101/24 (2026.01)H02J 101/28 (2026.01)
本发明公开了一种考虑气象条件的新能源发电预测误差分析方法及系统,属于计算机数据处理与预测技术领域,其包括获取新能源发电历史数据、预测误差数据和气象数据并进行预处理,生成初始数据集,计算预测误差的统计量,并结合初始数据集中的气象数据,使用核密度估计方法估计气象数据与预测误差数据的联合概率密度,生成联合概率密度分布,利用贝叶斯公式计算在预设气象条件下预测误差的条件概率分布,生成条件概率模型;基于气候与位置,对条件概率模型进行多维条件概率建模,生成多维条件概率模型。本发明采用核密度估计与贝叶斯理论相结合,并融入多维时空因素进行精细化建模,能够准确量化新能源发电预测的不确定性并实现前瞻性的风险预警。
外部リソース